直接问答和Zero-shot提问功能_工作流管理_工作流软件_深圳市和丰软件技术有限公司【知名】

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我们做过什么

直接问答和Zero-shot提问功能

发布日期:2021-01-10 浏览次数:

许多网络搜索用户习惯于在问问题时看到答案直接显示在页面的顶部。这些页面大多数会在其所属段落的上下文中显示一个答案句子。我们的目标是通过直接回答他们的问题来更明确地满足用户的信息需求。例如,大多数搜索引擎在显示全文时会突出显示名称,如“Tristan Prettyman”(请参见下面的示例)

相反,T-NLG将直接用完整的句子回答问题。在Web搜索之外,此功能更为重要,例如,当用户询问有关个人数据的问题(例如电子邮件或Word文档)时,此功能可使AI助手智能响应。

 

该模型还能够实现“zeroshot”问题解答,这意味着无需上下文即可进行回答。对于下面的示例,没有给出模型的段落,仅给出了问题。在这些情况下,模型依赖于在预训练过程中获得的知识来生成答案。

由于ROUGE分数与真实答案相符,无法反映其他方面,如事实正确性和语法正确性,因此我们要求人工标注者为我们之前的基准系统(类似于CopyNet的LSTM模型)和当前的T NLG模型进行评判。

 

我们还注意到,较大的预训练模型仅需要较少的其它任务样本就可以很好地学好。我们最多只有100,000个问题-消息-答案三元组的样本,即使仅进行了数千次训练,我们的模型仍优于训练了多次的LSTM基准模型。由于收集带标注的监督数据非常昂贵,因此这种观察到的现象会产生实际的业务影响。

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